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毫无疑问，大数据是一个资源宝库，它蕴藏着巨大的价值，随着大数据时代的到来，人口红利的消失，用户规模增长趋于平稳，资本回归理性，流量的变现变得越来越重要，大数据为什么这么难呢？

一、数据分析处理技术有待加强

大数据的本质就是大数据，不是抽样，而是全样，这不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子，而是整头大象本身，大数据的精妙之处在于用的人越多越好，这就是大数据的精i确度。

在中国，拥有特别庞大的数据，比如，中国的视频比任何一个***都多，这些数据存储起来很难，用的时候往往就没了。又如，在***测序领域，中国每年新增***组序列的原始数据超过20 PB (一百万 GB)，面临着庞大的数据量和长时间的数据处理流程等技术难题。大数据源多、数量多、形式多样，要从中获取一目了然的信息，需要真正有效、可靠的数据管理与分析平台。

政i府数据中存在着多种因素：政i府部门之间、企业之间、政i府与企业之间、政i府与企业之间信息不对称、***不明确、公共平台缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府数据“不愿意公开、不敢公开、不能公开、不会公开”的问题。

数据孤岛之痛并非技术问题，而是利益问题，隐藏在其背后的是数据孤岛。正如前段时间菜鸟和顺i丰“数据断交”事件一样。

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哪种数据容易变现

哪些数据对运营商来说更容易变现？总的来说，有四种数据值得关注：

第i一类是BSS系统中的用户标识和通信类数据。包含用户在开i户时的身份的信息，话费情况即话费情况、短信构成、套餐种类甚至终端类型等。

第二类运营商 OSS系统的第二类用户行为数据。其中包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、上网等行为产生的数据。

第三类是基于用户 LBS***数据。假如说前两种类型的均偏线，那么这种数据是偏向线下的，与用户线下的使用场景有密切关系。可以应用于企业线下营销、人口流动、治安、城市规划等。

第四类是2的B和C数据在物联网场景中生成。在此，主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据：从仪表中收集的水、电、气数据、传感器收集的气候数据、污染数据、资产货物运输跟踪数据；“人”的大数据——如***健康、生活习惯或运动等数据，这些在医i疗***、可穿戴设备、智能家居等领域具有巨大价值。

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大数据是通信运营商发展的重要内容，已成为趋势，成为经营战略。怎样实现大数据价值的至大化，成为通信行业一直在思考的问题。无论对互联网企业、电信运营商，还是数量众多的创业企业来说，大数据的变现显得尤为重要。谁先找到了密码，谁就能抢占市场，赢得发展。目前，如何实现大数据变现成为行业探索的重要方向。

在大数据领域，通信运营商有着独i特的优势：

电信运营商拥有大量的宝贵数据资源，除用户规模大、信号覆盖广、数据连续性强外，还具有实时性好、真实准确(实名制)和维度丰富、处理能力强等特点。上述优点，对一般的互联网企业来说都难以企及，也不过说是运营商数据的独i特优势。

目前电信行业的竞争异常激烈，同时也面临着 OTT业务的异质替代，近年来运营商在市场上的过度竞争导致其话语权急剧下降，运营商也从以前的坐着***变成了跑***甚至赔钱。目前通讯行业缺乏新的收入增长点，量收剪刀差越来越大，产业转型面临严峻挑战。

对拥有数据矿的通信运营商而言，无论是对内服务还是对外拓展，都有着极高的热情，而且行动力极强。所以，无论从行业发展趋势还是企业生存现状来看，运营商发展大数据的动因是非常大的。

对于电信运营商来说，大数据系统的建设至大意义在于打破数据孤岛，避免空守一座宝山而什么都做不了、得不偿失的尴尬局面，通过运营商的数据资产“活”起来，为自身创造更多价值。就因特网、***、通讯等行业而言，由于天生拥有大量的数据，同时数据应用日趋成熟，对业绩的增长几乎可以说是立竿i见影，因此通信行业更适合主动建立和发展大数据，充分利用大数据分析系统。